探寻科技成果转化的新范式｜清华大学深圳国际研究生院与DeepTech概念验证项目路演活动圆满落幕

  • 探寻科技成果转化的新范式｜清华大学深圳国际研究生院与DeepTech概念验证项目路演活动圆满落幕

探寻科技成果转化的新范式｜清华大学深圳国际研究生院与DeepTech概念验证项目路演活动圆满落幕

为了架构起科研成果与产业市场之间的纽带，加速推动清华大学深圳国际研究生院科研成果在实践中的快速转化与应用，于 12 月 15 日举办的"创新共振：从实验室到市场-清华大学深圳国际研究生院概念验证项目路演"活动取得圆满成功。此次活动由深圳市清华大学深圳国际研究生院概念验证中心主办，DeepTech 承办，聚思睿国际技术投资咨询有限公司协办。

此次概念验证项目路演活动聚焦来自清华大学深圳国际研究生院的顶尖科研团队，覆盖双碳生态、未来人类健康范式、数据赋能、生态固碳增汇、运筹与管理等领域的前沿研究成果。会场上，行业领袖、投资人和企业家，共同探讨科研成果转化的最佳实践和策略，促进产学研合作，推动科技成果的商业化和产业化。


01越过科技成果转化"死亡谷"

清华大学深圳国际研究生院副院长马岚为本次活动致辞。马院长指出：在科技成果转化中存在一个"死亡谷"，即从概念验证到市场推广的过程，填平这个阶段的意义非常重大。科技创新在深圳有着特殊的意义，各领域专家、行业领袖、投资人和企业家共聚一堂，共同探讨创新和科技成果的产业化，共同探索科技转化的途径，这次聚会将有助于推动科技创新在深圳热土上的发展。

"创新共振：从实验室到市场"，这不仅仅是一个口号，更是对产业转化的一种理念。所谓的实验室到市场，是指将从实验室中孕育的创新理念和技术转化为实际的产品，然后将这些产品引入市场。过去，学者们工作主要局限在教室和实验室，更多是进行研究。现在，考虑到融资和回报等问题，以及如何组建有效的团队，可能通过参与概念验证的训练营和路演，为大家提供一些指导和帮助，"马岚表示。

02成果路演，当一个项目开始走出实验室

作为本次活动的核心环节，来自清华大学深圳国际研究生院 8 个项目进行了现场展示，领域覆盖海洋工程、信息技术、医疗健康等。面向业界、投资界，路演活动为科研成果产业化项目走向商业化提供了新的舞台和起点。

以下为项目路演实录：

李秀：AI 辅助舞蹈艺术编舞及教学

在 AIGC 大火的背景下，我们持续关注如何用人工智能赋能各行各业，其中舞蹈领域备受关注。

事实上，数字人能说会画，但数字人的动作生成是一项非常具有挑战性的课题。在这方面，市场上，国内外的 AI 数据集还存在一些局限性，舞蹈的类型也受到较大限制。在这种情况下，我们建立了 FineDance 数据集，长达 14 个小时，包含了 22 个流派的舞蹈动作。

我们的计划是在舞蹈教室中持续应用这样的技术。首先，在共享舞蹈平台的基础上建立舞蹈动作的标准；然后，构建专业的 3D 动作捕捉舞蹈数据集，涵盖多种风格的舞蹈。有了这样的平台，舞蹈创作者和个人可以上传原创作品，进行舞蹈动作的知识产权认证，在这之后，我们计划推出数据编舞的工具，同时增加灯光效果等元素。最终，我们计划将这项技术引入线下，以打造中小学的舞蹈智能教学系统，并与各个舞蹈机构进行对接。在培训过程中，我们可以采集同学的动作，进行后续的指导、改进和提高。



梅红伟：电力设备金属大气腐蚀监测评估系统

我们团队源自清华大学深圳国际研究生院海洋工程研究院，专注于提出电力设备金属腐蚀问题的监测和诊断方法。

在行业中，电网腐蚀是一不可避免的问题。目前，腐蚀已占整个电网事故比例的 23%，而在沿海地区，这一数字甚至可高达 67%。在腐蚀检测与预防方面，现有解决手段相对单一。一是采用暴露法，即将机器置于线上，但这种方式成本较高；二是在实验室进行模拟，对场景的适应性较弱。

我们的产品涵盖硬件和软件两方面。硬件包括腐蚀探头及其他相关传感器，而软件主要包括算法软件、相关数据库和通讯软件。探头和算法构成了我们的核心技术。相较于其他产品，我们的优势在于无需人工干预、数据实时性强，测量时间周期极短。目前，我们已拥有 30 多项知识产权，授权 16 项专利，并取得一项软件著作权。同时，我们的技术得到国家标准和行业标准的采纳，并有相关论文支持。




李兵：基于碳中和的污泥原位高效资源化利用技术

我国每年产生的污泥数量高达 6 千万吨，而全国污泥处理的均价为每吨 300 元。考虑到污泥深度处置的设备费用以及运维等一系列开支，污泥处置市场的规模可达 5 千到 6 千亿的量级。在碳中和的大背景下，相对来说，污泥处理属于高耗能高排碳行业。如果能够找到一种减少能耗的污泥处置方式，将会对节能减碳这一目标带来极大贡献。

在这种情况下，我们找到了一种低成本、高附加值的污泥处置新技术，通过优化处置流程和引入新工艺，我们的项目具备如下亮点：首先，能够减少 60% 以上的污泥外运量，以一个每天外运 100 吨的污泥处理厂为例，我们的方案能够将运输成本减少 60%（每天节省成本=100 吨 x550 元/吨 x60%）。其次，相较于传统的污泥处置方法，我们的流程更为高效，这对于东南沿海城市而言更具吸引力。第三，从减碳的角度来看，我们的方案在处置过程中也具备一定优势。




杨伊婷：一种急慢性伤口护理的超支化活性富氧喷雾

健康中国 2030 规划纲要提出，到 2030 年，健康服务业的总规模预计将超过 16 万亿人民币。因此，伤口管理的敷料产业有望迎来巨大的产业变革时机。目前，伤口敷料管理行业面临的痛点主要集中在供氧和防感染方面。

目前，行业采用局部高压氧等方式来解决这些问题，但由于操作难度较高，无法实现全面普及。此外，采用干细胞治疗促进伤口愈合的手段存在高昂的成本。

我们的产品能够有效缓解这两个问题。采用喷雾的形式，可以在伤口处产生局部高浓度的氧气环境，促进氧气有效进入细胞，从而缓解局部缺氧情况，同时避免细菌感染。我们的产品分为两种喷雾：A 型主要适用于感染性伤口的局部治疗，具有理疗效果；B 型主要适用于创面修复和疤痕增生。我们的产品应用场景广泛，涵盖了常见的伤口类型，如烫伤、烧伤、慢性伤口等。随着医美产业的发展，对微创修复的需求逐渐增加，相信我们新推出的产品能够在这一领域赢得更多市场上的青睐。



陈宇：医疗科普 AI

我们计划推出一个医疗领域的"AI 数字人"项目，旨在让每个人都能方便地找到每一种疾病的权威诊疗方案。目前，每天在抖音上搜索健康内容的用户已经超过 2 亿人次。在整个互联网医疗领域，包括药店电商、远程医疗、健康管理、境外医疗和线上问诊等各个环节，医生都是最核心的要素。谁能够掌握医生资源，谁就能够牢牢掌握患者群体，这是互联网产业最为关键的要素。

在我们的"AI 数字人"医疗项目中，我们将基于现有的 32198 种疾病，为 AI 数字人短视频提供授权，并参与视频内容审核，为每一种疾病提供权威的医疗知识科普及全套诊疗方案。通过这一举措，我们旨在为用户提供高质量的医疗信息，让他们更容易获得专业的诊疗建议。这不仅有助于提升医疗信息的可靠性，也有望成为互联网医疗产业中的一项重要创新。



李德彬：有机废物快速水氧矿化与资源回收

今天带来的是环保方向的污泥处理项目，我们采用的工艺被称为快速水氧矿化与资源回收。

水氧矿化技术在废水处理领域已经相当成熟，但在污泥处理上一直未能达到同样的水平。主要原因在于废水和污泥在传热、传质方面存在较大差异。我们的团队最大的优势是具有成熟的污泥热水解技术和设备，在此基础上结合污泥湿式氧化技术，成功开发了水氧矿化技术。

我们的核心产品包括两款催化剂，一个能够降低反应温度和压力，从 245°C、5.5 MPa 降至 200°C、2.5 MPa，另一个是用于水处理的催化剂，具有极佳的 COD 和 TN 催化降解效果。同时，结合自身成熟的污泥热水解工艺，研发了高效反应器和可稳定运行的工艺系统。

与目前主流物理处理技术相比，我们在碳排放、处理效率和减量率方面都具有较为显著的优势。在成本方面，相较于其他技术，我们的项目投资竞争力十足，可以实现低于 30 万元的吨投，运行成本不超过 100 元/吨，明显低于同行水平。




杨寒：智慧科技运筹系统及其应用

随着财政科技资金的快速增长，如何管好用好科研资金，更好激发科研人员创新活力，促进科技事业发展显的愈发重要。

在此背景下，项目组结合运筹学、人工智能、大数据等技术，设计了一款面向政府科研资金投入产出最优化的运筹智能体，旨在建立精细化、决策化、数据化的科研资金评估及运筹优化体系，深入剖析科研资金分配的模式与策略，探索科技管理工作创新路径。

该智能体基于历史科研投入产出数据，运用机器学习和大数据技术，充分挖掘数据规律，构建多维效能评估体系（包括评估指标、评估方法、评估流程等），评估科研资金的使用效益并找出提高效益的关键因素，全面评估科研资金投入领域的实际价值和潜力。同时重点运用运筹学和 AI 技术，构建科研资金运筹优化模型，智能输出科学、合理、透明的科研资金分配策略，结合科技创新的动态性和不确定性，智能体可自动及时调整优化策略。最后将构建实时的风险动态监测模型，及时对科研资金的使用风险进行预警，确保科研资金能够根据项目的实际需求和价值进行优化配置，减少重复性资助，避免资金的浪费和不合理分配。

未来，随着模型的不断深入应用，运筹智能体将服务于金融、交通物流、应急调度、供应链等社会各行各业。

项目组总负责人为清华大学深圳国际研究生院副院长陈伟坚教授，执行负责人为清华大学深圳国际研究生院数信院陈博奎老师，团队现有 40 余 人，均具备硕博以上学历，在大数据分析、运筹学、AI 等领域具有丰富的研究经验和实际产业应用经验。



李嘉荣：支持"通感照康"一体化平台的信息化灯具

"通感照康"一体化信息化灯具提供可见光通信、感知定位、健康照明一体化解决方案。在这几个领域，我们的团队进行了大量研究，拥有强大的工程能力，且在大型电缆隧道等应用场景已有应用示范案例。

我们的灯具可以一定程度实现老人跌倒检测、儿童看护等居家检测。同时，研究表明光照对生物的生理信号具有一定影响，基于此，我们的智能灯具也通过一定的调光手段，对人的身心健康等方面发挥积极影响，有望在抑郁症等疾病的预防与治疗方面发挥重要作用。在实现以上功能的同时，灯具也可以作为通信和定位的工具提供除照明外的其他服务。

该产品的技术核心包括高性能可见光通信技术、高精度低能耗定位技术以及以人为本的智慧照明技术。高性能可见光通信技术通过 OFDM、OTFS 等先进技术实现，在隐私保护、高保密、电磁污染等复杂环境中依然可以保证较高的通信服务质量;采用 RSSI、TDOA 等多算法融合方案实现高精度低能耗的定位技术，为智能仓库管理、室内导航等物联网场景需求提供高效支持;照明服务则通过环境感知等方案进行自适应调光，为用户提供更好的互动性，满足康复照明等的健康需求。

我们在知识产权方面有广泛的布局，涵盖了灯具设计制造、可见光感知定位、可见光通信、可见光组网、数据传输等多种相关技术。目前可见光市场正以 100% 的年复合增长率迅速发展、扩大，同时 LED 照明产业主要集中在广东地区，这给我们产品的发展与推广带来了一定优势。在与相关企业的接触沟通中，不少企业希望能够与我们合作，推出下一代照明系统，共同推动未来可见光通信产业的发展。


                                                                                                                                                                                         03「创变之径」圆桌论坛

科研成果从实验室走向市场，需要一定的时间周期和多方智慧的共同推进。本次活动现场邀请了来自学术界、产业界以及资本方的各位代表。在 DeepTech 科创产业化项目负责人吴迪的主持下，清华大学深圳国际研究生院培训学院院长朱继强、深创投天使基金负责人杜健、滴普科技语言模型研究员黄月红、莱芒生物研发总监李友佳、聚思睿国际技术投资咨询（深圳）有限公司总经理张涵共 5 位嘉宾，通过不同视角的思考，更加深度探讨了推动有价值的科技成果落地的过程与困难。

呼应此次活动的主题，针对高校成果转化项目周期较长、不确定性较大的问题，朱继强提到，项目前期的不确定性需要有人买单，但最好不是由某一方独自承担。他强调，需要建立一个系统来分担创新培育的成本和失败的风险，并指出在这方面仍有改进的空间。他认为，当前我国正处于科技创新初期阶段，全国上下都应该高度重视科技创新，进行体系和机制的改革。此外，市场方面也需要大家共同努力，探索既有利于中国科技创新共同发展又有利于各自发展的路径。

结合现阶段的市场行情，杜健认为，一级市场在资金端、资产端和退出端环境已经发生明显改变，因此投资人对核心创始人团队成员背景构成的合理性搭配和经验积累侧有了更高的预期。可产品化的前沿技术和国产替代一直是重点投资的方向，但未来将更加关注项目在产品化方面的可能性。

这一观点反映了当前投资环境的趋势，强调了投资人对项目可行性和商业化前景的更为实际和务实的关注。

黄月红在项目方的角度表示，在为滴普科技开发大语言模型时，对项目周期的评估受到外部因素和内部因素的双重影响。外部因素方面，开发速度过慢可能会导致被竞争对手超越，同时投资人对项目进展也有一定的要求和预期；内部因素则包括如何在有限资源和设定目标的情况下，组建团队以匹配相应的期望。

李友佳提到，在新药研发领域，研发周期通常需要至少十年，而细胞治疗的研发周期可能能够缩短，但短期内的研发支出却非常庞大，因此对公司的融资能力提出了极高的考验。资方对公司、对项目的期望是非常高的，因此在进行开发时，公司充分考虑了这些因素，合理地制定乃至调整研发策略。今年，随着我们公司产品初步获得安全性和有效性结果，资方对公司、对项目的信心大增。这是一个不断与各方沟通的过程。

这说明，公司需要在融资和研发进程中找到平衡，与资方建立稳固的合作关系，共同追求项目的成功。

张涵认为，在缩短项目成长周期这个问题上，第一点：是科学家科研阶段注重发散性思维，不太注重聚焦会导致项目商业化落地慢、周期长的问题。第二点：产业需要更强的聚焦，但是科学家往往不愿意进行商业决策，尤其是放弃某些方向、做出聚焦决策，这也导致整个项目周期较长。因此我们需要寻找一种方法帮助科学家在项目早期更加聚焦从而缩短整个周期。概念验证可以通过帮助科学家在项目初期更好地做出决策和聚焦，从而缩短整个项目商业化周期。这种方式将使投资人和科学家都能够获得更好的回报。

至此，本次"创新共振：从实验室到市场-清华大学深圳国际研究生院概念验证项目路演活动"圆满结束。我们可以从中看到，打通产、学、研、创、投的努力仍在加速进行，各方共建产业生态，在这一方创新的土地上探索成果转化的巨大潜力，共同见证科技创新与产业发展的融合与跨越。

关于主办方

清华大学深圳国际研究生院（简称Tsinghua SIGS）是在国家深化高等教育改革和推进粤港澳大湾区建设的时代背景下，由清华大学与深圳市合作共建的公立研究生教育机构。深圳市清华大学深圳国际研究生院概念验证中心致力于服务好国际研究生院每一个具有商业化潜力的科研项目，紧密联系产业界、投资界和优质的成果转化专业机构，协助项目团队走好成果转化的"最初一公里"，让项目以更高的技术和商业水平投入到产业化应用中去，助力我国高水平科技自立自强，为国家和区域的经济产业发展发挥更多清华力量。如果您对概念验证服务感兴趣，请点击下方链接了解详情（深圳市清华大学深圳国际研究生院概念验证中心——概念验证项目），并点击阅读原文填写项目征集表单。

DeepTech 成立于 2016 年，是一家专注新兴科技的资源枢纽与服务机构，以科学、技术、人才为核心，聚焦全球新兴科技要素的自由链接，为产业、政府、高校、科研院所、资本等科技生态的关键角色提供服务，通过科技咨询服务、科技品牌影响力、科创资本实验室三大业务板块，推动科学与技术的创新进程。

聚思睿是一家市场化运营的科技成果概念验证咨询服务公司，为高校和科研机构提供专业化的概念验证咨询服务，帮助科学家实现创新成果的转移转化，解决从科研成果到产业成果之间的"死亡谷"问题，提供"科技成果转化"和"知识产权运营"最初一公里的解决方案，最终实现以最少的资源投入撬动更高价值的交易，实现更高的成果转化率。